Aprendizaje automático («Machine learning») · Thema UYQM
Analítica predictiva
Fundamentos, aprendizaje automático y construcción responsable de modelos predictivos
Descripción
Desarrollar los fundamentos y métodos de analítica predictiva necesarios para formular problemas, preparar datos, construir y evaluar modelos de aprendizaje automático, interpretar resultados y desplegar soluciones responsables que apoyen decisiones en sistemas de información.
Índice de contenidos
- Preliminares
- Fundamentos del aprendizaje automático
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado y patrones de asociación
- Aprendizaje por refuerzo
- Minería de datos y ciclo de vida de la predicción
A quién se dirige
Estudiantes de Sistemas de Información.
Estudiantes de Ingeniería de Software, Ciencia de Datos y carreras afines.